สล็อตเว็บตรง แตกง่าย ‘การมีส่วนร่วม’ ทำให้คุณเสี่ยงต่อการถูกยักยอกและให้ข้อมูลเท็จบนโซเชียลมีเดียอย่างไร

Facebook ได้ทำการทดลองอย่างเงียบๆโดยลดจำนวน สล็อตเว็บตรง แตกง่าย เนื้อหาทางการเมืองลงในฟีดข่าวของผู้ใช้ การย้ายครั้งนี้เป็นการรับทราบโดยปริยายว่าวิธีการทำงานของอัลกอริธึมของบริษัทอาจเป็นปัญหาได้

หัวใจของเรื่องนี้คือความแตกต่างระหว่างการกระตุ้นการตอบสนองและการจัดหาเนื้อหาที่ผู้คนต้องการ อัลกอริธึมของโซเชียลมีเดีย – กฎที่คอมพิวเตอร์ของพวกเขาปฏิบัติตามในการตัดสินใจเนื้อหาที่คุณเห็น – อาศัยพฤติกรรมของผู้คนอย่างมากในการตัดสินใจเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาดูเนื้อหาที่ผู้คนตอบสนองหรือ “มีส่วนร่วม” ด้วยการกดชอบ แสดงความคิดเห็น และแชร์

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ศึกษาวิธีที่ผู้คนจำนวนมากโต้ตอบโดยใช้เทคโนโลยี ฉันเข้าใจตรรกะของการใช้ภูมิปัญญาของฝูงชนในอัลกอริทึมเหล่านี้ ฉันยังเห็นข้อผิดพลาดมากมายในการปฏิบัติของบริษัทโซเชียลมีเดีย

จากสิงโตบนทุ่งหญ้าสะวันนาสู่ไลค์บน Facebook

แนวคิดเรื่องภูมิปัญญาของฝูงชนถือว่าการใช้สัญญาณจากการกระทำ ความคิดเห็น และความชอบของผู้อื่นเป็นแนวทางจะนำไปสู่การตัดสินใจที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่นการคาดคะเนโดยรวมมักจะแม่นยำกว่าการคาดการณ์รายบุคคล กลุ่มข่าวกรองใช้เพื่อทำนายตลาดการเงิน กีฬาการเลือกตั้งและแม้แต่การระบาดของโรค

ตลอดวิวัฒนาการหลายล้านปี หลักการเหล่านี้ได้รับการเข้ารหัสในสมองของมนุษย์ในรูปแบบของอคติทางปัญญาที่มาพร้อมกับชื่อต่างๆ เช่นความคุ้นเคยการเปิดรับแสงเพียงอย่างเดียวและผลกระทบของวง ดนตรี ถ้าทุกคนเริ่มวิ่ง คุณควรเริ่มวิ่งด้วย อาจมีคนเห็นสิงโตวิ่งเข้ามาอาจช่วยชีวิตคุณได้ คุณอาจไม่รู้ว่าทำไม แต่ควรถามคำถามในภายหลัง

สมองของคุณหยิบเบาะแสจากสิ่งแวดล้อม รวมทั้งเพื่อนฝูง และใช้กฎง่ายๆเพื่อแปลสัญญาณเหล่านั้นเป็นการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว: ไปกับผู้ชนะ ทำตามเสียงส่วนใหญ่ คัดลอกเพื่อนบ้านของคุณ กฎเหล่านี้ใช้ได้ผลดีในสถานการณ์ทั่วไปเพราะตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ดี ตัวอย่างเช่น พวกเขาคิดว่าผู้คนมักทำตัวมีเหตุผล ไม่น่าจะเป็นไปได้ที่หลายคนผิด อดีตทำนายอนาคต และอื่นๆ

เทคโนโลยีช่วยให้ผู้คนเข้าถึงสัญญาณจากผู้คนจำนวนมากขึ้น ซึ่งส่วนใหญ่พวกเขาไม่รู้ แอปพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์ใช้ประโยชน์จากความนิยมหรือสัญญาณ “การมีส่วนร่วม” เหล่านี้อย่างหนัก ตั้งแต่การเลือกผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาไปจนถึงการแนะนำเพลงและวิดีโอ และจากการแนะนำเพื่อนไปจนถึงการจัดอันดับโพสต์บนฟีดข่าว

ไม่ใช่ทุกสิ่งที่ไวรัสสมควรจะเป็น

การวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าแทบทุกแพลตฟอร์มเทคโนโลยีเว็บ เช่น โซเชียลมีเดียและระบบแนะนำข่าวสาร มีอคติต่อความนิยมอย่างมาก เมื่อแอปพลิเคชันถูกขับเคลื่อนด้วยสัญญาณ เช่น การมีส่วนร่วม มากกว่าคำค้นหาของเครื่องมือค้นหาที่ชัดเจน ความลำเอียงจากความนิยมสามารถนำไปสู่ผลที่ไม่พึงประสงค์ที่เป็นอันตรายได้

โซเชียลมีเดียเช่น Facebook, Instagram, Twitter, YouTube และ TikTok อาศัยอัลกอริทึม AI อย่างมากในการจัดอันดับและแนะนำเนื้อหา อัลกอริธึมเหล่านี้ใช้สิ่งที่คุณ “ชอบ” แสดงความคิดเห็นและแบ่งปัน หรืออีกนัยหนึ่งคือเนื้อหาที่คุณมีส่วนร่วมด้วย เป้าหมายของอัลกอริทึมคือการเพิ่มการมีส่วนร่วมสูงสุดโดยค้นหาสิ่งที่ผู้คนชอบและจัดอันดับที่ด้านบนสุดของฟีด

ไพรเมอร์บนอัลกอริทึมของ Facebook

บนพื้นผิวนี้ดูเหมือนสมเหตุสมผล หากคนชอบข่าวที่น่าเชื่อถือ ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ และวิดีโอสนุกๆ อัลกอริทึมเหล่านี้ควรระบุเนื้อหาคุณภาพสูงดังกล่าว แต่ภูมิปัญญาของฝูงชนทำให้เกิดข้อสันนิษฐานที่สำคัญที่นี่: การแนะนำสิ่งที่เป็นที่นิยมจะช่วยให้เนื้อหาคุณภาพสูง “ฟองขึ้น”

เราทดสอบสมมติฐานนี้โดยศึกษาอัลกอริทึมที่จัดอันดับรายการโดยใช้คุณภาพและความนิยมผสมกัน เราพบว่าโดยทั่วไป ความลำเอียงในความนิยมมักจะทำให้คุณภาพโดยรวมของเนื้อหาลดลง เหตุผลก็คือการมีส่วนร่วมไม่ใช่ตัวบ่งชี้คุณภาพที่เชื่อถือได้เมื่อมีเพียงไม่กี่คนที่ได้สัมผัสกับสินค้า ในกรณีเหล่านี้ การมีส่วนร่วมจะสร้างสัญญาณรบกวน และอัลกอริทึมก็มีแนวโน้มที่จะขยายสัญญาณรบกวนเริ่มต้นนี้ เมื่อความนิยมของสินค้าคุณภาพต่ำมีมากพอ มันก็จะเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ

อัลกอริธึมไม่ใช่สิ่งเดียวที่ได้รับผลกระทบจากอคติของการมีส่วนร่วม แต่ก็สามารถส่งผลกระทบต่อผู้คนได้เช่นกัน หลักฐานแสดงให้เห็นว่าข้อมูลถูกส่งผ่าน ” การแพร่ระบาดที่ซับซ้อน ” ซึ่งหมายความว่ายิ่งมีคนเปิดเผยแนวคิดทางออนไลน์มากเท่าใด ก็ยิ่งมีแนวโน้มที่พวกเขาจะยอมรับและแบ่งปันต่อ เมื่อสื่อสังคมออนไลน์บอกผู้คนว่าสิ่งของกำลังแพร่ระบาด ความลำเอียงทางปัญญาของพวกเขาจะเข้ามามีบทบาทและแปลเป็นแรงกระตุ้นที่ไม่อาจต้านทานได้ที่จะให้ความสนใจกับมันและแชร์มัน

ฝูงชนที่ไม่ฉลาด

เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ทำการทดลองโดยใช้ แอปการรู้ข่าว ชื่อFakey เป็นเกมที่พัฒนาโดยแล็บของเรา ซึ่งจำลองฟีดข่าวเช่น Facebook และ Twitter ผู้เล่นจะเห็นบทความปัจจุบันที่ผสมผสานกันจากข่าวปลอม วิทยาศาสตร์ขยะ แหล่งที่มีพรรคพวกมากเกินไป และแหล่งสมรู้ร่วมคิด ตลอดจนแหล่งกระแสหลัก พวกเขาได้รับคะแนนจากการแบ่งปันหรือกดถูกใจข่าวจากแหล่งที่เชื่อถือได้ และสำหรับบทความที่มีความน่าเชื่อถือต่ำเพื่อการตรวจสอบข้อเท็จจริง

เราพบว่าผู้เล่นมีแนวโน้มที่จะชอบหรือแชร์มากกว่า และมีโอกาสน้อยที่จะตั้งค่าสถานะบทความจากแหล่งที่น่าเชื่อถือต่ำ เมื่อผู้เล่นเห็นว่าผู้ใช้รายอื่นจำนวนมากมีส่วนร่วมกับบทความเหล่านั้น การเปิดรับตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมจึงสร้างช่องโหว่

ภูมิปัญญาของฝูงชนล้มเหลว เพราะมันถูกสร้างขึ้นบนสมมติฐานที่ผิดๆ ว่าฝูงชนประกอบด้วยแหล่งที่หลากหลายและเป็นอิสระ อาจมีสาเหตุหลายประการที่ไม่เป็นเช่นนั้น

ประการแรก เนื่องจากแนวโน้มของผู้คนในการคบหากับคนที่คล้ายกัน ละแวกบ้านออนไลน์ของพวกเขาจึงไม่มีความหลากหลายมากนัก ความง่ายดายในการที่ผู้ใช้โซเชียลมีเดียสามารถเลิกเป็นเพื่อนกับผู้ที่ไม่เห็นด้วยจะผลักดันให้ผู้คนเข้าสู่ชุมชนที่เป็นเนื้อเดียวกัน ซึ่งมักเรียกว่าห้องสะท้อนเสียง

ประการที่สอง เนื่องจากเพื่อนหลายคนเป็นเพื่อนของกันและกัน พวกเขาจึงมีอิทธิพลต่อกันและกัน การทดลองที่มีชื่อเสียงแสดงให้เห็นว่าการรู้ว่าเพลงใดที่เพื่อนของคุณชอบส่งผลต่อความชอบที่คุณระบุไว้ ความปรารถนาทางสังคมของคุณที่จะปฏิบัติตามนั้นบิดเบือนการตัดสินใจที่เป็นอิสระของคุณ

ประการที่สาม สัญญาณความนิยมสามารถเล่นได้ ตลอดหลายปีที่ผ่านมา เสิร์ชเอ็นจิ้นได้พัฒนาเทคนิคที่ซับซ้อนเพื่อตอบโต้สิ่งที่เรียกว่า “ ลิงค์ฟาร์ม ” และรูปแบบอื่นๆ เพื่อจัดการกับอัลกอริธึมการค้นหา ในทางกลับกัน แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพิ่งเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับจุดอ่อน ของ ตนเอง

ผู้คนที่มุ่งหมายจะบิดเบือนตลาดข้อมูลได้สร้างบัญชีปลอมเช่น โทรลล์และบอทโซเชียล และจัดระเบียบ เครือ ข่ายปลอม พวกเขาท่วมท้นเครือข่ายเพื่อสร้างรูปลักษณ์ที่ทฤษฎีสมคบคิดหรือผู้สมัครทางการเมืองเป็นที่นิยม โดยหลอกทั้งอัลกอริทึมของแพลตฟอร์มและอคติทางปัญญาของผู้คนในคราวเดียว พวกเขายังเปลี่ยนโครงสร้างของเครือข่ายสังคมเพื่อสร้างภาพลวงตาเกี่ยวกับความคิดเห็นส่วนใหญ่

การโทรลงหมั้น

จะทำอย่างไร? แพลตฟอร์มเทคโนโลยีอยู่ในการป้องกัน พวกเขากำลังก้าวร้าว มากขึ้น ในระหว่างการเลือกตั้งใน การลบบัญชีปลอมและข้อมูลที่ ไม่ถูกต้องที่เป็นอันตราย แต่ความพยายามเหล่านี้อาจคล้ายกับเกมตีตัวตุ่น

วิธีการป้องกันที่แตกต่างคือการเพิ่มแรงเสียดทาน กล่าวอีกนัยหนึ่งคือการชะลอกระบวนการเผยแพร่ข้อมูล พฤติกรรมที่มีความถี่สูง เช่น การกดชอบและการแชร์แบบอัตโนมัติอาจถูกขัดขวางโดยการทดสอบหรือค่าธรรมเนียม ของ CAPTCHA สิ่งนี้จะไม่เพียงลดโอกาสในการยักย้ายถ่ายเท แต่ด้วยข้อมูลน้อยลง ผู้คนจะสามารถให้ความสนใจกับสิ่งที่พวกเขาเห็นมากขึ้น จะทำให้มีอคติในการมีส่วนร่วมน้อยลงที่จะส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้คน

นอกจากนี้ยังช่วยได้เช่นกันหากบริษัทโซเชียลมีเดียปรับอัลกอริทึมของพวกเขาให้พึ่งพาการมีส่วนร่วมน้อยลงในการพิจารณาเนื้อหาที่พวกเขาให้บริการคุณ สล็อตเว็บตรง แตกง่าย / ROV